根据《湖南大学促进科技成果转化实施办法》（湖大科字﹝2022﹞01号）的规定、《湖南大学知识产权管理办法》（湖大科字﹝2019﹞19号）的规定，现将学校职务科技成果转化的有关信息公示如下：
成果名称：南方医科大学、湖南大学共同拥有的4项专利权和12项专利申请权（以下称“本次转化成果”，详见附件《专利信息一览表》）。
成果完成人：
李肯立，李胜利，伍湘琼，谭光华，文华轩，朱宁波，陈志伦，赵蕾，马来发，蒲斌，范欣欣，路玉欢，阳王东，刘楚波，唐卓，翟宇轩，裴崇杨，王腾，王航，黄诗华，罗洪霞
转化方式：作价投资
定价方式：评估定价
经湖南湘融房地产土地资产评估有限公司评估（湘融评字[2022]第0024号）南方医科大学、湖南大学拟投资入股所共同拥有的4项专利权和12项专利申请权。根据《民法典》《专利法》的相关规定，南方医科大学与湖南大学各占本次转化成果收益评估价值的50%。
拟交易价格：(公示已结束)
合作方：蓝网科技股份有限公司
公示时间： 2022年5月12日至2022年5月26日
公示期间，如对上述交易有异议，请以书面形式向科技成果转化中心（知识产权中心）反映。
联系人：李升 向鹏
联系方式：88821197 cgzh@hnu.edu.cn
科技成果转化中心（知识产权中心）
2022年5月12日
专利信息一览表
专利权 |
序号 |
专利名称 |
权利人 |
专利申请号 |
授权 状态 |
1 |
基于早孕期胎儿颅面部三维容积自动获取标准切面的方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019109713878 |
已授权 |
2 |
基于超声四腔心切面智能获取胎儿心动周期图像的方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108458379 |
已授权 |
3 |
一种基于甲状腺超声视频流动态识别结节良恶性的方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019110095354 |
已授权 |
4 |
一种基于机器学习检测胎儿颅脑异常的方法和系统 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108459390 |
已授权 |
专利申请权 |
5 |
标尺精度测量方法、装置、计算机设备和存储介质 |
南方医科大学；湖南大学 |
202010730895X |
在审中 |
6 |
自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108225970 |
在审中 |
7 |
基于混合卷积网络获取胎儿四腔心切面心动周期视频方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108352497 |
在审中 |
8 |
一种超声图像中胎儿标准切面的自动识别方法和系统 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108352834 |
在审中 |
9 |
一种对中晚孕期胎儿的超声切面图像进行质量控制的方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019108612723 |
在审中 |
10 |
一种超声图像中胎儿头部容积的自动检测方法和系统 |
南方医科大学；湖南大学 |
2019109976746 |
在审中 |
11 |
胎儿超声切面图像自动质控系统及检测方法 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020101265113 |
在审中 |
12 |
超声图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020107045901 |
在审中 |
13 |
胎儿颅脑切面图像的异常判断分析方法及装置 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020107884653 |
在审中 |
14 |
可并行处理的心脏切面检测方法及系统 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020107894231 |
在审中 |
15 |
超声切面图像质量控制方法、装置和计算机设备 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020107986515 |
在审中 |
16 |
颅脑超声图像并行分割方法及装置 |
南方医科大学；湖南大学 |
2020107996752 |
在审中 |
